تحولت لعبة “سوبر ماريو بروس” إلى أداة غير تقليدية لاختبار قدرات الذكاء الاصطناعي، حيث كشفت تجارب Hao AI Lab عن تفوق نموذج Claude 3.7 من Anthropic على منافسيه، بينما واجه Gemini 1.5 Pro من غوغل وGPT-4o من OpenAI تحديات أكبر في اجتياز العقبات.
تم تشغيل اللعبة عبر محاكي متطور يتيح للذكاء الاصطناعي التحكم في ماريو من خلال أوامر برمجية، لكن التجربة أظهرت أن النماذج القائمة على الاستدلال المنطقي واجهت صعوبات أكبر من تلك التي تعتمد على التعلم المباشر، ما يثير تساؤلات حول مدى دقة الألعاب في تقييم الذكاء الاصطناعي.
ورغم اعتماد الألعاب كاختبار لقدرات هذه النماذج، يرى أندريه كارباثي، الباحث في OpenAI، أن هذه الاختبارات قد لا تعكس بالضرورة قدرة الذكاء الاصطناعي على التعامل مع تعقيدات العالم الحقيقي، متسائلًا عن مدى دقة هذه المقاييس في الحكم على مستوى التطور الفعلي لهذه الأنظمة.
